Категории
Общие вопросы Факультет Веб-разработки Факультет Java-разработки Факультет Android-разработки Факультет Python-разработки Факультет IOS-разработки Факультет Разработки игр на Unity Факультет Информационной безопасности Факультет Искусственного интеллекта Факультет GO-разработки Факультет Аналитики Big Data Факультет DevOps Факультет Тестирования Факультет системной и бизнес-аналитики Факультет Data Engineering Факультета Frontend-разработки Факультет Project-менеджмента Факультет Product-менеджмента Факультет HR Факультет Интернет-маркетолог Факультет SMM-менеджер Факультет Продуктовая аналитика Факультет SEO Факультет Веб-аналитики Факультет PR-менеджмента Факультет разработки игр на Unreal Engine 4 Руководитель проектов в строительстве Факультет разработки на C++ Факультет 1С Разработки Data Science и аналитика Факультет С#-разработки Факультет E-commerce Факультет Фармацевтический маркетинг

Data Science и аналитика: общие системные требования и ПО

  • Процессор: 2, желательно 4 ядра частотой 1.8 ГГц и выше.
  • Оперативная память: от 2 Гб, желательно 4Гб.
  • Операционная система: любая современная ОС, настроенная в зависимости от языка программирования.
  • Среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

После прочтения статьи у вас остались вопросы? Напишите нам в поддержку: support@geekbrains.ru — мы ответим и поможем.

Была ли статья полезна?

Да Нет